In one aspect of the invention, there is provided a method and apparatus
for early detection of subacute, potentially catastrophic illness in a
patient. The method comprises: (a) monitoring heart rate variability in
the patient; and (b) identifying at least one characteristic abnormality
in the heart rate variability that is associated with the illness. This
method can be use to diagnose illnesses such as, but not limited to,
sepsis, necrotizing enterocolitis, pneumonia and meningitis, as well as
noninfectious illnesses. In another aspect of the present invention, there
is provided a method and apparatus for early detection of subacute,
potentially catastrophic illness in a patient. The method comprises: (a)
monitoring the patient's RR intervals; (b) generating a normalized data
set of the RR intervals; (c) calculating one or more of (i) moments of the
data set selected from the second and higher moments, including the
standard deviation (ii) percentile values of the data set, (iii) sample
entropy, and (iv) sample asymmetry; and (d) identifying an abnormal heart
rate variability associated with the illness based on one or more of the
moments, the percentile values, sample entropy, and sample asymmetry
analysis.
Dans un aspect de l'invention, on donne une méthode et un appareil pour la détection tôt de la maladie subaiguë et potentiellement catastrophique dans un patient. La méthode comporte : (a) surveillance de la variabilité de fréquence cardiaque dans le patient ; et (b) identifiant au moins une anomalie caractéristique dans la variabilité de fréquence cardiaque qui est associée à la maladie. Cette méthode peut être utilisation de diagnostiquer des maladies comme, mais non limité à, le sepsis, l'enterocolitis de nécrose, la pneumonie et la méningite, aussi bien que des maladies noninfectious. Dans un autre aspect de la présente invention, on donne une méthode et un appareil pour la détection tôt de la maladie subaiguë et potentiellement catastrophique dans un patient. La méthode comporte : (a) surveillance des intervalles du rr du patient ; (b) produire d'un Modem normal des intervalles de rr ; (c) calculant un ou plusieurs (i) de moments du Modem choisi parmi les deuxièmes et plus élevés moments, y compris les valeurs de percentile de l'écart type (ii) du Modem, (iii) entropie d'échantillon, et (iv) asymétrie d'échantillon ; et (d) identifiant une variabilité anormale de fréquence cardiaque s'est associé à la maladie basée sur celle ou plus des moments, des valeurs de percentile, d'entropie d'échantillon, et d'analyse d'asymétrie d'échantillon.