A computer-implemented method and system for equalizing the brightness,
contrast and color of two or more images (206, 208) of an eye fundus
(106). Because left and right images (206, 208) are taken from different
camera (104) positions, or because two images (206, 208) have been taken
at different times, the resulting images (206, 208) have different
brightness, contrast and color. Groups (306, 308) are formed from the
pixels making up the images (206, 208). The groups can be straight lines
oriented perpendicularly to the direction of camera (104) motion. The
intensity of each pixel in a group is measured, and the group's mean and
variance are then calculated. The intensity of the groups are then
adjusted in order that a group (306) from the left image (206) will have
the same mean intensity and variance as the corresponding group (308) from
the right image (208). The measurements and adjustments can be made for
each of the red, green and blue intensities of each pixel.
Компьютер-snabjennye метод и система для выравнивать яркость, контраст и цвет двух или несколько изображений (206, 208) fundus глаза (106). Потому что left and right изображения (206, 208) приняты от по-разному 104) положений камеры (, или потому что 2 изображения (206, 208) были приняты на по-разному времена, приводя к изображения (206, 208) имеют по-разному яркость, сравнивают и красят. Группы (306, 308) сформированы от пикселов делая вверх по изображениям (206, 208). Группами могут быть прямые линии ориентированные перпендикулярно к направлению движения камеры (104). Измерена интенсивность каждого пиксела в группе, и середина и отклонение группы после этого высчитаны. Интенсивность групп после этого отрегулирована для того НОП группа (306) от левого изображения (206) будет иметь такие же средние интенсивность и отклонение как соответствуя группа (308) от правого изображения (208). Измерения и регулировки можно сделать по каждом из из красные, зеленые и голубые интенсивности каждого пиксела.