A system and method indexes and retrieves documents stored in a database. A
document feature vector is extracted for each document to be indexed. The
feature vector is projected to a low dimension document feature vector,
and the documents are indexed according to the low dimension document
feature vectors. A spoken query is represented as a lattice indicating
possible sequential combinations of words in the spoken query. The lattice
is converted to a query certainty vector, which is also projected to a low
dimension query certainty vector. The low dimension query vector is
compared to each of the low dimension document feature vectors to retrieve
a matching result set of documents.
Ein System und Methode Indizes und findet die Dokumente auf, die in einer Datenbank gespeichert werden. Ein Dokumenteigenschaft Vektor wird extrahiert, damit jedes Dokument registriert werden kann. Der Eigenschaft Vektor wird zu einem niedrigen Maßdokument-Eigenschaft Vektor projiziert, und die Dokumente werden entsprechend den niedrigen Maßdokument-Eigenschaft Vektoren registriert. Eine gesprochene Frage wird wie ein Gitter dargestellt, das mögliche aufeinanderfolgende Kombinationen von Wörtern in der gesprochenen Frage anzeigt. Das Gitter wird in einen Frage Sicherheitvektor umgewandelt, der auch zu einem niedrigen Maßfrage Sicherheitvektor projiziert wird. Der niedrige Maßfrage Vektor wird mit jedem der niedrigen Maßdokument-Eigenschaft Vektoren verglichen, um einen zusammenpassenden Resultat Satz Dokumente aufzufinden.
