Cochlear implant MAP optimization with use of a genetic algorithm

   
   

A method for fitting a cochlear implant to a patient. A genetic algorithm operates to generate successive generations of multiple groups of values for a parameter subset, and patient feedback during execution of the genetic algorithm determines the multiple groups of subset values in successive generations. In each generation, half of the groups of values for the parameter subset are selected and used to determine the groups of values for the next generation. Values for the parameters not included in the subset are selected by any traditional method that does not use a genetic algorithm. In one illustrative embodiment of the invention, there are only three parameters in the subset that are selected by a genetic algorithm--parameters relating to rate, number of channels and filtering characteristics.

Um método para caber um implant cochlear a um paciente. Um algoritmo genetic opera-se para gerar gerações sucessivas de grupos múltiplos dos valores para um subconjunto do parâmetro, e o gabarito paciente durante a execução do algoritmo genetic determina os grupos múltiplos de valores do subconjunto em gerações sucessivas. Em cada geração, a metade dos grupos dos valores para o subconjunto do parâmetro é selecionada e usada determinar os grupos dos valores para a geração seguinte. Os valores para os parâmetros não incluídos no subconjunto são selecionados por todo o método tradicional que não usar um algoritmo genetic. Em uma incorporação ilustrativa da invenção, há somente três parâmetros no subconjunto que são selecionados por um algoritmo genetic -- parâmetros que se relacionam à taxa, ao número das canaletas e às características filtrando.

 
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