The method termed WaveCluster for mining spatial data. WaveCluster
considers spatial data as a multidimensional signals and applies wavelet
transforms, a signal-processing technique, to convert the spatial data
into the frequency domain. The wavelet transforms produce a transformed
space where natural clusters in the data become more distinguishable. The
method quantizes a feature space to determine cells of the feature space,
assigns objects to the cells, applies a wavelet transform on the quantized
feature space to obtain a transformed feature space, finds connected
clusters in sub bands at different levels of the transformed feature
space, assigns labels to the cells, creates a look-up table, and maps the
objects to the clusters. The method can manage spatial data in a
two-dimensional feature space. The method also is applicable to a feature
space that is made up of an image taken by a satellite.
Die Methode benannte WaveCluster für das Bergbau der räumlichen Daten. WaveCluster hält räumliche Daten für mehrdimensionale Signale und wendet Wavelet umwandelt, eine Signal-verarbeitentechnik, um die räumlichen Daten in das Frequenzgebiet umzuwandeln an. Der Wavelet wandelt Erzeugnis ein umgewandelter Raum um, wo natürliche Blöcke in den Daten unterscheidbarer werden. Die Methode quantizes einen Eigenschaft Raum, um Zellen des Eigenschaft Raumes festzustellen, weist Gegenstände den Zellen zu, wendet einen Wavelet umwandeln auf dem quantisierten Eigenschaft Raum, um einen umgewandelten Eigenschaft Raum, Entdeckungen zu erreichen verbundene Blöcke in den Vorbändern auf unterschiedlichen Niveaus des umgewandelten Eigenschaft Raumes, zuweisen Aufkleber den Zellen, herstellen eine Look-up Tabelle und abbilden die Gegenstände zu den Blöcken an. Die Methode kann räumliche Daten in einem zweidimensionalen Eigenschaft Raum handhaben. Die Methode ist auch auf einen Eigenschaft Raum anwendbar, der ein Bild besteht, das durch einen Satelliten genommen wird.
