The invention relates to a method and an arrangement for decoding a convolutionally encoded signal which comprises code words and the arrangement comprises a neural network which comprises a set of neurons comprising a set of inputs and an output. The received code words are applied to the inputs of the neurons, and the arrangement combines some of the inputs of the neuron in the neuron. In order to enable efficient decoding of the convolutional encoding, some of the output signals of the neural network neurons are fed back to the inputs of the neuron and the neuron multiplies at least some of the inputs of the neuron with one another before combining. The output signal of a predetermined neuron comprises an estimate of a decoded symbol.

L'invenzione riguarda un metodo e una disposizione per la decodificazione del segnale convolutionally messo che contiene le parole di codice e la disposizione contiene una rete neurale che contiene un insieme i neuroni che contengono un insieme gli input e un'uscita. Le parole di codice ricevute sono applicate agli input dei neuroni e la disposizione unisce alcuni degli input del neurone nel neurone. Per permettere la decodificazione efficiente della codifica dell'avvolgimento, alcuni dei segnali in uscita dei neuroni della rete neurale sono retroagiti agli input del neurone ed il neurone moltiplica almeno alcuni degli input del neurone tra loro prima della combinazione. Il segnale in uscita di un neurone predeterminato contiene una valutazione un simbolo decodificato.