The discriminative clustering technique tests a provided set of Gaussian distributions corresponding to an acoustic vector space. A distance metric, such as the Bhattacharyya distance, is used to assess which distributions are sufficiently proximal to be merged into a new distribution. Merging is accomplished by computing the centroid of the new distribution by minimizing the Bhattacharyya distance between the parameters of the Gaussian distributions being merged.

La technique groupante distinctive examine un ensemble fourni de distributions gaussiennes correspondant à un espace acoustique de vecteur. Une distance métrique, comme la distance de Bhattacharyya, est employée pour évaluer quelles distributions sont suffisamment proximales pour être fusionnées dans une nouvelle distribution. Le fusionnement est accompli en calculant le centre de surface de la nouvelle distribution en réduisant au minimum la distance de Bhattacharyya entre les paramètres des distributions gaussiennes étant fusionnées.