An artificial neuron includes inputs and dendrites, a respective one of which is associated with a respective one of the inputs. Each dendrite includes a power series of weights, and each weight in a power series includes an associated count for the associated power. The power series of weights preferably is a base-two power series of weights, each weight in the base-two power series including an associated count that represents a bit position. The counts for the associated power preferably are statistical counts. More particularly, the dendrites preferably are sequentially ordered, and the power series of weights preferably includes a pair of first and second power series of weights. Each weight in the first power series includes a first count that is a function of associations of prior dendrites, and each weight of the second power series includes a second count that is a function of associations of next dendrites. More preferably, a first and second power series of weights is provided for each of multiple observation phases. In order to propagate an input signal into the artificial neuron, a trace preferably also is provided that is responsive to an input signal at the associated input. The trace preferably includes a first trace count that is a function of associations of the input signal at prior dendrites, and a second trace count that is a function of associations of the input signal at next dendrites. The first and second power series are responsive to the respective first and second trace counts. The input signal preferably is converted into the first and second trace counts, and a trace wave propagator propagates the respective first and second trace counts into the respective first and second power series of weights.

Искусственний неврон вклюает входные сигналы и дентриты, соответственно которых связывать с соответственно одним из входных сигналов. Каждый дентрит вклюает серию силы весов, и каждый вес в серии силы вклюает associated отсчет для присоединившиеся державы. Серией силы весов предпочтительн будет серия силы весов, каждый вес osnovani4-2 в серии силы osnovani4-2 включая associated отсчет который представляет положение бита. Отсчетами для присоединившиеся державы предпочтительн будут статистически отсчеты. Определенно, дентриты предпочтительн последовательн приказаны, и серия силы весов предпочтительн вклюает пару сперва и вторую серию силы весов. Каждый вес в первой серии силы вклюает первым отсчетом будет функция ассоциаций прежних дентритов, и каждый вес второй серии силы вклюает вторым отсчетом который будет функция ассоциаций следующих дентритов. More preferably, первая и вторая серия силы весов обеспечена по каждом из из множественные участки замечания. Для того чтобы распространить входной сигнал в искусственний неврон, след предпочтительн также provided that будет отзывчива к входному сигналу на associated входном сигнале. След предпочтительн вклюает первым отсчетом следа будет функция ассоциаций входного сигнала на прежних дентритах, и вторым отсчетом следа который будет функция ассоциаций входного сигнала на следующих дентритах. Первые и вторые серии силы отзывчивы к соответственно первому и во-вторых трассируют отсчеты. Входной сигнал предпочтительн преобразован в первые и вторые отсчеты следа, и пропагатор волны следа распространяет соответственно первое и во-вторых след подсчитывает в соответственно первую и вторую серию силы весов.

 
Web www.patentalert.com

< Possibility of execution evaluating apparatus and method therefor

< System and method for predicting design errors in integrated circuits

> Method and apparatus for diagnosing difficult to diagnose faults in a complex system

> Method and system for identifying consumer credit revolvers with neural network time series segmentation

~ 00076