A vehicle occupant classification system classifies a vehicle occupant based on data from an array of sensors using a combination of weight estimation, pattern recognition, and evaluation of statistical characteristics. This occupant classification can then be used to make an airbag deployment state decision. The major modules of this system can include a calibration unit, a weight estimation module, a pattern module, and a decision-making module. The calibration unit can perform a calibration process to normalize sensor deflections using a known deflection force in order to compensate for variations in sensors and the effects of the seat trim and foam. The weight estimation module can perform a weight estimation process that uses calibration data from the calibration process and sensor data from the sensors to translate sensor deflection due to a vehicle occupant into a displacement value. The pattern module can look for traits in the pattern of sensor deflections that are common for objects other than people. Finally, the decision-making module can make a deployment state decision for the airbag by looking at displacement trends to evaluate occupant weight and movement, and by evaluating pattern information.

Un sistema de clasificación del inquilino del vehículo clasifica a inquilino del vehículo basado en datos de un arsenal de sensores usando una combinación de la valoración del peso, el reconocimiento de patrón, y la evaluación de características estadísticas. Esta clasificación del inquilino se puede entonces utilizar para tomar una decisión del estado del despliegue de la bolsa de aire. Los módulos principales de este sistema pueden incluir una unidad de la calibración, un módulo de la valoración del peso, un módulo del patrón, y un módulo de la toma de decisión. La unidad de la calibración puede realizar un proceso de la calibración para normalizar desviaciones del sensor usando una fuerza sabida de la desviación para compensar para las variaciones en sensores y los efectos del ajuste y de la espuma del asiento. El módulo de la valoración del peso puede realizar un proceso de la valoración del peso que utilice datos de la calibración de los datos del proceso y del sensor de la calibración de los sensores para traducir la desviación del sensor debido a un inquilino del vehículo en un valor de la dislocación. El módulo del patrón puede buscar rasgos en el patrón de las desviaciones del sensor que son comunes para los objetos con excepción de la gente. Finalmente, el módulo de la toma de decisión puede tomar una decisión del estado del despliegue para la bolsa de aire mirando tendencias de la dislocación de evaluar el peso y el movimiento del inquilino, y evaluando la información del patrón.