A sample of normal tissue specimens obtained from a subset of a population of subjects with shared characteristics is profiled in order to generate a plurality of structural indices that correspond to statistically significant representations of characteristics of tissue associated with the population. The structural indices include cell density, matrix density, blood vessel density and layer thickness. Alternatively, the sample of normal tissue specimens obtained from the subset of the population of subjects with shared characteristics can also be profiled in order to generate a plurality of cell function and/or mechanical indices that correspond to statistically significant representations of characteristics of tissue associated with the population. Structural, mechanical and/or cell function indices for a plurality of tissue populations are determined, and then stored in a database. The database information is then used to classify tissue specimens (e.g., human tissue specimens, animal tissue specimens, plant tissue specimens, food tissue specimens, or manufactured tissue specimens) provided by a user. In particular, a user measures parameters (e.g., structural, mechanical and/or cell function indices) associated with the user's tissue specimens and then compares this information to corresponding parameters for normal tissue in the database in order to classify the user's tissue specimens as either normal or abnormal.

Un campione degli esemplari normali del tessuto ottenuti da un sottoinsieme di una popolazione degli oggetti con le caratteristiche comuni è profilato per generare una pluralità di indici strutturali che corrispondono alle rappresentazioni statisticamente significative delle caratteristiche del tessuto connesse con la popolazione. Gli indici strutturali includono la densità delle cellule, la densità della tabella, la densità del vaso sanguigno e lo spessore di strato. Alternativamente, il campione degli esemplari normali del tessuto ottenuti dal sottoinsieme della popolazione degli oggetti con le caratteristiche comuni può anche essere profilato per generare una pluralità di funzione delle cellule e/o di indici meccanici che corrispondono alle rappresentazioni statisticamente significative delle caratteristiche del tessuto connesse con la popolazione. Gli indici strutturali, meccanici e/o delle cellule di funzione per una pluralità di popolazioni del tessuto sono determinati ed allora sono immagazzinati in una base di dati. Le informazioni della base di dati allora sono usate per classificare gli esemplari del tessuto (per esempio, esemplari umani del tessuto, esemplari del tessuto animale, esemplari del tessuto vegetale, esemplari del tessuto dell'alimento, o esemplari prodotti del tessuto) forniti da un utente. In particolare, un utente misura gli indici meccanico di parametri (per esempio, strutturale, e/o delle cellule di funzione) connessi con gli esemplari del tessuto dell'utente ed allora confronta queste informazioni ai parametri corrispondenti per il tessuto normale nella base di dati per classificare gli esemplari del tessuto dell'utente come normali o anormali.