Automated data mining using domain-specific analytic applications for solving predefined problems, including populating input data schema, the input data schema having a format appropriate to solution of a predefined problem. Production training a predefined data mining model to produce a trained data mining model, the predefined data mining model comprising a predefined data mining model definition, production training having an output of a knowledge base. Executing a preselected data mining algorithm in production training mode. Production scoring input data from the input data schema. The method typically includes scheduling the steps of populating input data schema, production training, and production scoring. Typically the analytic application includes predefined problems, predefined data mining algorithms, predefined data schema, and at least one predefined data mining model definition.

Автоматизированные данные минируя использующ домен-speqificeski аналитически применения для разрешать предопределенные проблемы, включая заселять схиму входных данных, схиму входных данных имея форму соотвествующую к разрешению предопределенной проблемы. Продукция тренируя предопределенную модель данных минируя для того чтобы произвести натренированную модель данных минируя, предопределенную модель данных минируя состоя из предопределенного определения данных минируя модельного, тренировки продукции имея выход базы знаний. Исполнять заранее выбранный алгоритм данных минируя в режиме тренировки продукции. Входные данные продукции ведя счет от схимы входных данных. Метод типично вклюает планировать шаги заселять схиму входных данных, тренировку продукции, и вести счет продукции. Типично аналитически применение вклюает предопределенные проблемы, предопределенные алгоритмы данных минируя, предопределенную схиму данных, и по крайней мере одно предопределило определение данных минируя модельное.