The present invention discloses system and method for analyzing continuous parameter data from a malfunctioning locomotive or other large land-based, self-powered transport equipment. The method allows for receiving new continuous parameter data comprising a plurality of anomaly definitions from the malfunctioning equipment. The method further allows for selecting a plurality of distinct anomaly definitions from the new continuous parameter data. Respective generating steps allow for generating at least one distinct anomaly definition cluster from the plurality of distinct anomaly definitions and for generating a plurality of weighted repair and distinct anomaly definition cluster combinations. An identifying step allows for identifying at least one repair for the at least one distinct anomaly definition cluster using the plurality of weighted repair and distinct anomaly definition cluster combinations.

De onderhavige uitvinding onthult systeem en methode om ononderbroken parametergegevens van een defecte locomotief of ander groot aan land gestationeerd, self-powered vervoermateriaal te analyseren. De methode staat voor het ontvangen van nieuwe ononderbroken parametergegevens bestaand toe uit een meerderheid van anomaliedefinities van het defecte materiaal. De methode staat verder voor het selecteren van een meerderheid van verschillende anomaliedefinities toe van de nieuwe ononderbroken parametergegevens. De respectieve producerende stappen staan voor het produceren van minstens één verschillende cluster van de anomaliedefinitie van de meerderheid van verschillende anomaliedefinities en voor het produceren van een meerderheid van gewogen reparatie en verschillende de clustercombinaties van de anomaliedefinitie toe. Een identificerende stap staat voor het identificeren van minstens één reparatie voor de minstens één verschillende cluster van de anomaliedefinitie gebruikend toe de meerderheid van gewogen reparatie en verschillende de clustercombinaties van de anomaliedefinitie.