An adaptive noise suppression system includes an input A/D converter, an analyzer, a filter, and a output D/A converter. The analyzer includes both feed-forward and feedback signal paths that allow it to compute a filtering coefficient, which is input to the filter. In these paths, feed-forward signal are processed by a signal to noise ratio estimator, a normalized coherence estimator, and a coherence mask. Also, feedback signals are processed by a auditory mask estimator. These two signal paths are coupled together via a noise suppression filter estimator. A method according to the present invention includes active signal processing to preserve speech-like signals and suppress incoherent noise signals. After a signal is processed in the feed-forward and feedback paths, the noise suppression filter estimator then outputs a filtering coefficient signal to the filter for filtering the noise out of the speech and noise digital signal.

Приспособительная система подавления шума вклюает конвертер входного сигнала A/D, анализатор, фильтр, и конвертер выхода D/A. Анализатор вклюает и курсы подавать-perednix и обратной связи сигнала позволяют его вычислить фильтруя коэффициент, который input к фильтру. В этих курсах, подавать-peredni1 сигнал обработан оценщиком коэффициента signal to noise, normalized оценщиком сцепления, и маской сцепления. Также, сигналы обратной связи обработаны слуховым оценщиком маски. Эти 2 курса сигнала соединены совместно через оценщик фильтра подавления шума. Метод согласно присытствыющему вымыслу вклюает активно обработку сигнала для того чтобы сохранить реч-kak сигналы и подавить несвязные сигналы шума. После того как сигнал обработан в курсах подавать-perednix и обратной связи, оценщик фильтра подавления шума после этого выводит наружу фильтруя сигнал коэффициента к фильтру для фильтровать шум из сигнала речи и шума цифрового.