The present invention allows for the locations of points of interest in a
calibration object in a calibration image for a digital camera to be
identified automatically. The image is an array of pixels corresponding to
the calibration object, which has a known reference pattern. In a
preferred embodiment, the invention includes receiving an array of pixels
produced by a camera, classifying each pixel of the image as light or
dark, extracting contours from the image by identifying lines between
light and dark pixels, comparing the extracted contours to the shapes of
the known reference pattern, and identifying the shapes of the known
reference pattern in the image using the extracted contours. Preferably,
the image is a color image, and the color information in the pixels of the
image are converted into gray scale values to render the image as a gray
scale image before the pixels are classified. Classifying each pixel
includes applying a brightness threshold to each pixel of the image to
classify those pixels having a brightness greater than the threshold as
light and those below the threshold as dark.
Присытствыющий вымысел позволяет для положений пунктов интереса в предмете тарировки в изображении тарировки для цифровой камеры быть определенным автоматически. Изображением будет блок пикселов соответствуя к предмету тарировки, который имеет знанную картину справки. В предпочитаемое воплощение, вымысел вклюает получать блок пикселов произведенных камерой, классифицируя каждый пиксел изображения как светлая или темно, извлекать контуры от изображения путем определять выравнивается между светлыми и темными пикселами, сравнивающ извлеченные контуры к формам знанной картины справки, и определяющ формы знанной картины справки в изображении использующ извлеченные контуры. Предпочтительн, изображением будет изображение цвета, и данные по цвета в пикселах изображения преобразованы в серые значения маштаба для того чтобы представить изображение по мере того как расклассифицировано серое изображение маштаба перед пикселами. Классифицировать каждый пиксел вклюает прикладывать порог яркости к каждому пикселу изображения для того чтобы расклассифицировать те пикселы имея яркость greater than свет порога как и те под порогом как темнота.
