Method and system for simplifying the use of data mining in domain-specific analytic applications by packaging predefined data mining models

   
   

Development of domain-specific analytic applications having predefined data mining models, including identifying a business problem to be solved; selecting a data mining algorithm appropriate for solving the business problem; defining data schema for use as inputs and outputs to and from the mining algorithm, the data schema including input data schema and output data schema; and defining a mining model based on the data schema to solve the business problem; whereby a domain-specific analytic application is developed, the analytic application having at least one predefined data mining model, the analytic application having the capabilities of: populating the input data schema with sample historical data; production training the mining model using the sample historical data in the input data schema, whereby a production trained mining model is created; and production scoring production data using the production trained mining model, production scoring further comprising applying the production trained mining model to production data.

Entwicklung der Gebiet-spezifischen analytischen Anwendungen, die gewinnenmodelle der Daten, einschließlich das Kennzeichnen eines gelöst zu werden geschäftlichen Problems vorbestimmt werden; einen gewinnenalgorithmus der Daten passend für das Lösen des geschäftlichen Problems vorwählen; Definieren des Datenschemas für Gebrauch als Eingänge und Ausgänge nach und von dem gewinnenalgorithmus, des Datenschemas einschließlich Eingang Datenschema und Ausgang Datenschema; und ein gewinnenmodell definierend basiert auf dem Datenschema, um das geschäftliche Problem zu lösen; hingegen eine Gebiet-spezifische analytische Anwendung entwickelt wird, bestimmte die analytische Anwendung, die ein mindestens hat, gewinnenmodell der Daten, die analytische Anwendung vor, welche die Fähigkeiten von hat: Bevölkern des Eingang Datenschemas mit Beispielhistorischen Daten; Produktion, die das gewinnenmodell mit den Beispielhistorischen Daten im Eingang Datenschema ausbildet, hingegen ein Produktion ausgebildetes gewinnenmodell verursacht wird; und Produktion bildeten die zählenden Produktion Daten, welche die Produktion verwenden, gewinnenmodell, die Produktion aus, die weiter enthalten zählt, das Produktion ausgebildete gewinnenmodell an den Produktion Daten anwendend.

 
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