System and process for automatically explaining probabilistic predictions

   
   

The system and method of the present invention automatically assigns "scores" to the predictor/variable value pairs of a conventional probabilistic model to measure the relative impact or influence of particular elements of a set of topics, items, products, etc. in making specific predictions using the probabilistic model. In particular, these scores measure the relative impact, either positive or negative, that the value of each individual predictor variable has on the posterior distribution of the target topic, item, product, etc., for which a probability is being determined. These scores are useful for understanding why each prediction is make, and how much impact each predictor has on the prediction. Consequently, such scores are useful for explaining why a particular prediction or recommendation was made.

El sistema y el método de la actual invención asigna automáticamente "cuentas" a los pares del valor de predictor/variable de un modelo probabilistic convencional para medir el impacto o la influencia relativo de elementos particulares de un sistema de asuntos, de artículos, de productos, de etc. en la fabricación de predicciones específicas usando el modelo probabilistic. En detalle, estas cuentas miden el impacto relativo, positivo o la negativa, que el valor de cada variable individual del predictor tiene en la distribución posterior del asunto de la blanco, del artículo, del producto, del etc., para los cuales se está determinando una probabilidad. Estas cuentas son útiles para entender porqué es cada predicción hace, y cuánto impacto tiene cada predictor en la predicción. Por lo tanto, tales cuentas son útiles para explicar porqué una predicción o una recomendación particular fue hecha.

 
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