Health management of machines, such as gas turbine engines and industrial
equipment, offers the potential benefits of efficient operations and
reduced cost of ownership. Machine health management goes beyond
monitoring operating conditions, it assimilates available information and
makes the most favorable decisions to maximize the value of the machine.
These decisions are usually related to predicted failure modes and their
corresponding failure time, recommended corrective actions,
repair/maintenance actions, and planning and scheduling options. Hence
machine health management provides a number of functions that are
interconnected and cooperative to form a comprehensive health management
system. While these interconnected functions may have different names (or
terminology) in different industries, an effective health management
system should include four primary functions: sensory input processing,
fault identification, failure/life prediction, planning and scheduling.
These four functions form the foundation of the method of ICEMS
(Intelligent Condition-based Engine/Equipment Management System). To
facilitate information processing and decision making, these four
functions may be repartitioned and regrouped, such as for network based
computer software designed for health management of sophisticated
machinery.
L'amministrazione di salute delle macchine, quali i motori di turbina a gas e le attrezzature industriali, offre i benefici potenziali dei funzionamenti efficienti ed il costo ridotto della proprietà . Lavori l'amministrazione alla macchina di salute va oltre il controllo delle condizioni di gestione, assimila le informazioni disponibili e prende le decisioni più favorevoli per elevare il valore della macchina. Queste decisioni sono collegate solitamente con i modi di guasto previsti ed il loro tempo corrispondente di guasto, azioni correttive suggerite, azioni di repair/maintenance ed opzioni di programmazione e di progettazione. Quindi l'amministrazione di salute della macchina fornisce un certo numero di funzioni che sono collegate e cooperativa per formare un sistema di amministrazione completo di salute. Mentre queste funzioni collegate possono avere i nomi differenti (o terminologia) nelle industrie differenti, un sistema di amministrazione efficace di salute dovrebbe includere quattro funzioni primarie: elaborazione dell'input, identificazione del difetto, previsione di failure/life, progettazione e programmazione sensitive. Queste quattro funzioni formano il fondamento del metodo di ICEMS (sistema di amministrazione Condizione-basato intelligente di Engine/Equipment). Facilitare l'elaborazione dell'informazione e la risoluzione, queste quattro funzioni possono essere repartitioned e raggruppato, quale per il software del calcolatore basato rete progettato per l'amministrazione di salute di macchinario specializzato.
